Dyrektor generalna AMD, Lisa Su, podkreśliła znaczenie sztucznej inteligencji dla postępów w projektowaniu chipów nowej generacji i związanych z tym wyzwań.
Podczas Światowej Konferencji Sztucznej Inteligencji 2023 (WAIC) w Szanghaju Lisa Su podkreśliła rolę i znaczenie sztucznej inteligencji w przyszłości. Dyrektor generalny AMD zauważyła, że sztuczna inteligencja jest logicznym wyborem jeśli chodzi o projektowanie chipów, a zwłaszcza ich testowanie i weryfikację. AI ma być priorytetem dla AMD.
Sztuczna inteligencja jest drogą naprzód w rozwoju chipów poprzez pomoc na etapach testowania i weryfikacji
Sztuczna inteligencja ma szeroki zakres zastosowań w projektowaniu chipów, co w znacznym stopniu pomogło branży. Jednak postęp w rozwoju AI wymaga od inżynierów posiadania nowoczesnej wiedzy na temat sprzętu, oprogramowania i algorytmów. NVIDIA już wykorzystuje własne procesory graficzne AI w rozwoju obecnych i nadchodzących chipów, a AMD planuje pójść bardzo podobną drogą.
Techniki sztucznej inteligencji, takie jak uczenie maszynowe i głębokie, mogą zoptymalizować proces projektowania układów scalonych. Analizując ogromne ilości danych i przeprowadzając symulacje, algorytmy AI mogą identyfikować wzorce i generować zoptymalizowane projekty, które spełniają określone wymagania dotyczące wydajności. Co więcej, identyfikuje również wady produktu, eliminując możliwość wystąpienia jakichkolwiek zakłóceń w produkcie końcowym.
AI rozciąga się również na tworzenie lepszych projektów chipów, ponieważ usprawnia proces projektowania półprzewodników, wykorzystując istniejące projekty jako źródło wiedzy i tworząc układy zgodne z wytycznymi projektowymi. Jednocześnie optymalizuje je pod kątem czynników takich jak zużycie energii, integralność sygnału i wykorzystanie powierzchni. Jednym z przykładów tego zastosowania jest wydanie Synopsys.ai, które zapewniło inżynierom możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji, dzięki czemu każdy etap rozwoju jest znacznie łatwiejszy i bardziej wydajny.
Najnowsze Komentarze